กลับไปที่บล็อก

Voicr Team · 13 พฤษภาคม 2569

Voicr vs SuperWhisper: เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

แอปพิมพ์ด้วยเสียง AI สองตัว แนวคิดตรงข้ามกันสุดขั้ว ตัวหนึ่งให้เฟรมเวิร์กที่ปรับแต่งได้ทุกซอกทุกมุม อีกตัวให้เวิร์กโฟลว์ที่ตัดสินใจมาแล้ว มาดูกันว่าตัวไหนเหมาะกับใคร

Voicr vs SuperWhisper: เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

คุณเปิด App Store ค้นหา "AI dictation Mac" แล้วชื่อสองชื่อที่ขึ้นมาซ้ำ ๆ ก็คือ Voicr และ SuperWhisper สกรีนช็อตดูคล้ายกัน ฟีเจอร์ก็ทับซ้อนกัน ทั้งคู่สัญญาว่าจะแปลงเสียงของคุณให้กลายเป็นข้อความที่เกลาเรียบร้อย

แต่ลองติดตั้งทั้งสองตัวสักสิบนาที ความต่างจะเห็นได้ทันที ตัวหนึ่งให้คุณเลือกขนาดโมเดล Whisper ตั้งค่าโหมดเอง วาง API key ของ LLM ที่คุณชอบ และแท็กพรอมต์ด้วย XML ส่วนอีกตัวให้คุณกดปุ่มเดียวค้างไว้แล้วพูดได้เลย

ไม่มีฝั่งไหนผิด ทั้งสองแอปสร้างมาให้คนคนละกลุ่ม นี่คือการเปรียบเทียบ Voicr กับ SuperWhisper แบบตรงไปตรงมา ว่าทั้งสองตัวต่างกันตรงไหน และแบบไหนเหมาะกับผู้ใช้ Mac ประเภทใด

สรุปแบบสั้น ๆ

ถ้าคุณไม่อยากอ่านต่อ: - SuperWhisper เหมาะกับสายชอบปรับจูน อยากคุมโมเดล พรอมต์ และผู้ให้บริการ AI ได้เองทุกขั้น ทำงานออฟไลน์ได้ดี แต่หน้าตั้งค่าค่อนข้างเยอะ ใช้ได้ทั้งบน Mac, Windows และ iOS - Voicr เหมาะกับผู้ใช้ Mac ที่อยากได้การเกลาข้อความและกฎเฉพาะแต่ละแอปแบบพร้อมใช้ กด FN ค้างไว้ พูด ปล่อย วางลงได้เลย ไม่ต้องเลือกโมเดล ไม่ต้องนำ API key มาเอง รองรับเฉพาะ Apple Silicon เท่านั้น - ทั้งคู่ถอดเสียงด้วย Whisper รองรับ 100 ภาษา ต่างกันตรงที่คาดหวังให้คุณตั้งค่าด้วยตัวเองมากแค่ไหน

SuperWhisper สร้างมาเพื่ออะไร

SuperWhisper คือเฟรมเวิร์กที่ปรับแต่งได้ ใช้โมเดล Whisper ในเครื่องสำหรับถอดเสียง มี LLM บนคลาวด์เป็นทางเลือกสำหรับขัดเกลาข้อความ และมีระบบ Custom Modes ที่ให้คุณกำหนดได้เองว่าแต่ละงานควรทำงานยังไง

Custom Modes คือฟีเจอร์เรือธง คุณสร้างโหมดแยกสำหรับอีเมล โหมดสำหรับโน้ตประชุม โหมดสำหรับคอมเมนต์ในโค้ด และอีกโหมดสำหรับ Slack ได้ แต่ละโหมดมีพรอมต์ของตัวเอง กฎการจัดรูปแบบของตัวเอง และผู้ให้บริการ AI ของตัวเอง คุณต่อ OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Groq หรือ Llama ในเครื่องก็ได้ ขึ้นอยู่กับว่าโหมดไหนกำลังทำงาน เอกสารของพวกเขา แนะนำให้ใช้แท็ก XML กับพรอมต์ที่ยาวเกินไม่กี่บรรทัด

ถอดเสียงในเครื่องเป็นหลัก SuperWhisper ดาวน์โหลดโมเดล Whisper มาเก็บไว้ในเครื่อง ทั้ง tiny, base, small, medium, large-v3 และ large-v3-turbo มีให้เลือกครบ โดยรุ่นใหญ่ ๆ จะอยู่หลังแพ็กเกจ Pro บน Apple Silicon Whisper large-v3-turbo ทำงานในเครื่องได้แล้วความแม่นยำดีมาก เสียงไม่ออกจากแล็ปท็อปในขั้นถอดเสียง บริษัทผ่านการรับรอง SOC 2 Type II และเป็นไปตามมาตรฐาน HIPAA ทำให้ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยระดับองค์กรได้ง่ายกว่า

ใช้ได้ข้ามแพลตฟอร์ม SuperWhisper ทำงานบน macOS, Windows และ iOS ด้วยไลเซนส์เดียว ถ้าคุณสลับใช้ระหว่าง MacBook กับเดสก์ท็อป Windows ตรงนี้คือข้อได้เปรียบจริง ๆ

ราคาแบบไลฟ์ไทม์ จ่ายครั้งเดียว ($249.99 ณ ตอนเขียน แม้ ราคาจะมีการเปลี่ยนแปลงในปี 2026) ได้ใช้ตลอดชีพ สำหรับคนที่ใช้หนักทุกวัน คณิตศาสตร์ตรงนี้ชนะแบบสมาชิกรายเดือนส่วนใหญ่ตั้งแต่ปีที่สอง

ราคาของพลังเหล่านี้คือหน้าตั้งค่าที่อัดแน่น รีวิวหลายชิ้นเปรียบการเริ่มต้นใช้งานว่าเหมือน "ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์" ต้องเลือกขนาดโมเดล ตัดสินใจว่าโหมดไหนใช้ผู้ให้บริการ LLM เจ้าใด เขียนพรอมต์ แก้ปัญหาคีย์ลัด พอจูนเสร็จมันทรงพลังมาก แต่กว่าจะจูนเสร็จก็กินไปทั้งสุดสัปดาห์

Voicr สร้างมาเพื่ออะไร

Voicr เริ่มจากปลายอีกฝั่ง คนส่วนใหญ่ไม่ได้อยากประกอบเครื่องมือพิมพ์ด้วยเสียงเอง พวกเขาอยากติดตั้งอะไรสักอย่างที่เกลาคำพูดให้ดี ตามโทนของแอปที่เปิดอยู่ ด้วยปุ่มเดียว

กด FN ค้างไว้จากที่ไหนก็ได้บน macOS Voicr จะอัดเสียง ถอดเสียงด้วย Whisper large-v3-turbo รันผ่านขั้นเกลาด้วย AI แล้ววางผลลัพธ์ที่เรียบร้อยลงในช่องที่คุณกำลังพิมพ์อยู่ ไม่มีหน้าต่างเด้งขึ้น ไม่ต้องผ่านคลิปบอร์ด ไม่ต้องสลับไปแอปอื่น

การเกลาทำให้คุณเสร็จเรียบร้อยแล้ว Voicr มาพร้อมท่อส่ง AI ที่ต่อไว้ให้แล้วทั้งหมด ไม่มี API key ไม่ต้องเลือกผู้ให้บริการ ไม่ต้องเขียนพรอมต์ คุณไม่ต้องตัดสินใจว่าโมเดลตัวไหนจะมาเขียนคำพูดของคุณใหม่ แอปเลือกให้แล้ว ด้วยสไตล์การเกลาที่อ่านแล้วเหมือนคุณนั่งลงพิมพ์อย่างพิถีพิถัน

Smart Rules แก้ปัญหาเรื่องสไตล์ต่อแอปโดยไม่ต้องให้คุณสร้างโหมดเอง คุณกำหนดสไตล์การเขียนให้แต่ละแอป เช่น สบาย ๆ สำหรับ Slack เป็นทางการสำหรับ Mail เชิงเทคนิคสำหรับ VSCode โน้ตดิบสำหรับ Apple Notes แล้ว Voicr ตรวจจับเองว่าแอปไหนกำลังทำงานอยู่และใช้กฎที่ตรงกันโดยอัตโนมัติ มี UI ให้แก้กฎ ไม่มี XML ไม่ต้องเรียนรู้ไวยากรณ์พรอมต์

Pure Dictation Mode เป็นทางเลือกสลับเดียวสำหรับตอนที่คุณอยากได้การถอดเสียงดิบที่มีเครื่องหมายวรรคตอนถูกต้อง โดยไม่มีการเขียนใหม่ด้วย AI เหมาะกับคำพูดอ้างอิง โน้ตดิบ และการบันทึกแบบคำต่อคำ

ตรวจจับภาษาอัตโนมัติ เลือกภาษาที่พูดจากเสียงของคุณได้ใน 100 ภาษา ตั้งภาษาปลายทางเป็นอังกฤษ แล้ว Voicr จะแปลไปพร้อม ๆ กับถอดเสียง คิดเป็นภาษาสเปน เขียนเป็นภาษาอังกฤษ ด้วยการกดปุ่มเดียว

ข้อแลกเปลี่ยนคือกลับด้านกับ SuperWhisper Voicr ตัดสินใจมาให้แล้ว คุณได้การเกลาที่ทีมคิดว่าดี คุณแก้พรอมต์ของ Smart Rules ได้ถ้าอยากปรับโทน แต่คุณเลือกโมเดลพื้นฐานหรือรัน Llama ในเครื่องไม่ได้ และรองรับเฉพาะ Mac แบบ Apple Silicon เท่านั้น ไม่มี Windows ไม่มี iOS

ประสบการณ์ใช้งานต่างกันตรงไหน

สามสถานการณ์สั้น ๆ

การตั้งค่าครั้งแรก

SuperWhisper: ติดตั้ง ดาวน์โหลดโมเดล Whisper (ตัดสินใจขนาด — tiny, base, small, medium, large-v3-turbo, large-v3 — ตามฮาร์ดแวร์และความแม่นยำที่ต้องการ) เปิดการตั้งค่า เลือกโหมดเริ่มต้น ตัดสินใจว่าจะใช้ LLM บนคลาวด์มาเกลาหรือไม่ วาง API key ของ OpenAI หรือ Anthropic เขียนหรืออิมพอร์ตพรอมต์เอง ตั้งคีย์ลัด แล้วลองใช้ เผื่อเวลาสักหนึ่งเย็น

Voicr: ติดตั้ง อนุญาตให้เข้าถึงไมโครโฟนและ accessibility กด FN ค้างไว้ พูด Smart Rules ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าให้แล้วสำหรับแอปยอดนิยม เผื่อเวลาสักสองนาที

เขียนข้อความ Slack แล้วต่อด้วยอีเมล

SuperWhisper: ถ้าคุณตั้งค่าโหมดไว้สองโหมด (อันหนึ่งสำหรับ Slack อันหนึ่งสำหรับ Mail) คุณก็ต้องสลับโหมดเองด้วยคีย์ลัดคนละปุ่ม หรือพึ่ง Super Mode ให้ตรวจจับแอปแล้วเลือกพรอมต์ที่ถูก ไม่ว่าทางไหน โหมดเหล่านั้นต้องมีอยู่แล้วก่อน

Voicr: กด FN ใน Slack ได้เวอร์ชันสบาย ๆ กด FN ใน Mail ได้เวอร์ชันอีเมล ปุ่มเดียวกัน ผลต่างกัน เพราะ Smart Rules รู้แล้วว่าคุณอยู่ในแอปไหน

การเกลาผลลัพธ์

SuperWhisper: ขั้นเกลาด้วย AI จะทำงานก็ต่อเมื่อคุณตั้งค่า LLM ไว้แล้วเท่านั้น โมเดล Whisper ในเครื่องจะให้แค่ทรานสคริปต์ดิบเป็นค่าเริ่มต้น การเขียนใหม่ต้องอาศัย API key ของคุณเอง และจ่ายให้ผู้ให้บริการ LLM ต่อการเรียกใช้แต่ละครั้ง รีวิวจากผู้ใช้ หลายรายระบุว่าทรานสคริปต์มักยังต้องเก็บกวาดด้วยมือ ถ้าคุณไม่ต่อขั้นนี้เอง

Voicr: การเกลาเปิดอยู่เป็นค่าเริ่มต้น คำเชื่อมไม่จำเป็นถูกตัดออก ไวยากรณ์ถูกแก้ โครงสร้างถูกกระชับ คุณไม่ต้องจ่ายบิล API แยก ถ้าอยากได้ผลดิบแทน Pure Dictation Mode อยู่ห่างแค่ปุ่มสลับเดียว

ภาพประกอบเปรียบเทียบหน้าตั้งค่าของ SuperWhisper ที่อัดแน่นด้วยตัวเลือกโมเดลและพรอมต์ กับท่ากด FN ค้างเดียวของ Voicr ที่ให้ผลลัพธ์ที่เกลามาแล้ว

ถ้าคุณพิมพ์ด้วยเสียงผ่าน SuperWhisper อยู่ และทรานสคริปต์ยังออกมาดิบเพราะยังไม่ได้ลงมือต่อ Custom Modes กับ API key สักที การเกลาของ Voicr ก็คือส่วนที่คุณตั้งใจจะตั้งค่าอยู่แล้วนั่นแหละ เพียงแต่มันถูกตั้งมาให้แล้ว กด FN ค้าง พูด ปล่อย เวอร์ชันที่เกลาแล้วก็อยู่ในช่องพิมพ์

ความเป็นส่วนตัวและโหมดออฟไลน์

ตรงนี้คือพื้นที่ที่ SuperWhisper ชนะแบบจริงจัง และควรพูดให้ตรงไปตรงมา

การถอดเสียงของ SuperWhisper รันบนโมเดล Whisper ในเครื่อง เสียงของคุณไม่ออกจากเครื่องในขั้นแปลงเสียงเป็นข้อความ ถ้าคุณไม่เปิดการเกลาด้วย LLM บนคลาวด์ ทั้งกระบวนการอยู่ในเครื่องล้วน ๆ สำหรับผู้ใช้ในอุตสาหกรรมที่มีกฎควบคุม อยู่บนเครือข่ายไม่นิ่ง หรือให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวอย่างเคร่งครัด นี่คือความต่างที่มีน้ำหนัก

Voicr ใช้การถอดเสียงและการเกลาบนคลาวด์ เสียงถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ ประมวลผล แล้วผลลัพธ์ส่งกลับมา ไม่มีโหมดที่ทำงานเฉพาะในเครื่อง ถ้าคุณส่งเสียงพิมพ์ขึ้นเซิร์ฟเวอร์ไม่ได้หรือไม่อยากส่ง SuperWhisper คือทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า และตรงนี้ควรเป็นปัจจัยตัดสิน ไม่ว่าจะเปรียบเทียบประเด็นอื่นในบทความนี้แล้วเป็นยังไงก็ตาม

มีรายละเอียดหนึ่งที่ควรรู้ SuperWhisper เคยบันทึกไฟล์เสียงทุกชิ้นลงดิสก์ เป็นค่าเริ่มต้นมาก่อน ซึ่งเป็นแกนความเป็นส่วนตัวคนละแบบ (เก็บไว้ในเครื่องไม่ใช่ส่งออกเน็ตเวิร์ก) ถ้าคุณไปทางสาย SuperWhisper ควรเช็กพฤติกรรมล่าสุดในหน้าตั้งค่าก่อน อย่าเพิ่งคิดว่า "ในเครื่อง" แปลว่า "ไม่ถูกบันทึก"

เทียบราคา

ราคาที่ติดป้ายไว้ไม่ใช่ภาพทั้งหมด เพราะการเกลาของ SuperWhisper พึ่ง API key ของคุณเอง ค่าใช้จ่ายรวมขึ้นอยู่กับว่าคุณต่อผู้ให้บริการเจ้าใด และพิมพ์ด้วยเสียงมากแค่ไหน

SuperWhisper

SuperWhisper Free รัน Whisper ในเครื่อง แต่จำกัดให้ใช้เฉพาะโมเดลเล็ก (tiny กับ base) และโหมดเองได้สามอัน Pro ราคา $8.49/เดือน หรือ $84.99/ปี ปลดล็อกโมเดล Whisper ทุกขนาด ยกเลิกขีดจำกัดจำนวนโหมด และเปิดการเกลาด้วย LLM บนคลาวด์ Lifetime อยู่ที่ $249.99 จ่ายครั้งเดียวตามรายการล่าสุด นอกจากนี้ ทุกแพ็กเกจ การเกลาบนคลาวด์หมายถึงคุณต้องจ่าย OpenAI, Anthropic, Google หรือผู้ให้บริการที่คุณต่อไว้ ตามจำนวนการเรียกใช้

Voicr

แพ็กเกจ Free ของ Voicr ให้ 5,000 คำ/เดือน พร้อมฟีเจอร์ครบ ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต GO ราคา $3/mo สำหรับ 20,000 คำ PRO ราคา $10/mo สำหรับ 100,000 คำ การเกลารวมอยู่ในทุกแพ็กเกจ จึงไม่มีบิลผู้ให้บริการ AI แยกซ้อนเข้ามา

สำหรับผู้ใช้เบา ทั้งสองแอปฟรีได้แทบทั้งหมด สำหรับคนพิมพ์ด้วยเสียงหนัก ๆ ทุกวัน คณิตขึ้นอยู่กับว่าคุณอยากจ่าย SuperWhisper Lifetime ครั้งเดียวบวกค่า LLM ต่อเนื่อง หรือสมาชิก Voicr รายเดือนคงที่ที่มีการเกลารวมอยู่ในนั้น แพ็กเกจ Free ของ Voicr ใกล้เคียงกับแอปเต็มมากกว่าของ SuperWhisper ไม่จำกัดขนาดโมเดล ไม่จำกัดโหมดเอง และไม่ต้องจ่ายผู้ให้บริการ AI เพิ่มเพื่อให้ได้การเกลา

ภาพประกอบเทียบราคาแบบรายเดือนคงที่ของ Voicr ที่รวม AI หนึ่งตัวมาให้แล้ว กับราคาของ SuperWhisper ที่เป็นชั้น ๆ มีค่าสมาชิก Pro แยก และค่า LLM ที่ต้องนำมาเอง

เมื่อไหร่ที่ SuperWhisper คือตัวเลือกที่ถูก

มีสถานการณ์จริงที่ SuperWhisper เป็นเครื่องมือที่ดีกว่า และห่างชั้นอยู่พอสมควร

คุณใช้ Windows หรือสลับใช้ Mac กับ Windows Voicr ทำงานเฉพาะบน Mac แบบ Apple Silicon ถ้าคุณต้องการแอปเดียวที่ครอบคลุมทั้งสองระบบปฏิบัติการ SuperWhisper รับงานนี้ได้

คุณมีเงื่อนไขออฟไลน์ที่เข้มงวด ทั้งเรื่องความสอดคล้องตามกฎ คอนเทนต์ละเอียดอ่อน หรือเครื่องบางเครื่องที่ไม่มีเน็ตเวิร์ก การถอดเสียงด้วย Whisper ในเครื่องโดยไม่มี LLM บนคลาวด์คือจุดแข็งที่สุดของ SuperWhisper

คุณอยากเอาโมเดลมาเอง รัน Llama ในเครื่องเพื่อใช้เกลา สลับระหว่าง GPT กับ Claude ตามงาน เขียนพรอมต์แบบติดแท็ก XML เหมือนเขียน system prompt SuperWhisper ออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้ Voicr ไม่ใช่

คุณอยากได้ราคาแบบไลฟ์ไทม์ ถ้าคุณพิมพ์ด้วยเสียงหนักต่อเนื่องหลายปี SuperWhisper Lifetime บวกค่า API key ของคุณเอง อาจจบที่ถูกกว่าค่าสมาชิกรายเดือนคงที่ ลองคำนวณดู

เมื่อไหร่ที่ Voicr คือตัวเลือกที่ถูก

ผู้ใช้ Mac ในชีวิตประจำวันส่วนใหญ่มาอยู่ตรงนี้ และก็ควรพูดให้ตรงไปตรงมาเช่นกันว่าทำไม

คุณไม่อยากจัดการ API key คุณอยากให้การเกลาเปิดอยู่เป็นค่าเริ่มต้น ไม่ใช่ขั้นตอนที่ต้องตั้งค่า

คุณอยากกดปุ่มเดียวแล้วได้ผลลัพธ์ที่ใช่ในทุกแอป ไม่ต้องสลับโหมด ไม่ต้องกดเรียกเอง แค่ FN ใน Slack ก็เป็นภาษา Slack ใน Mail ก็เป็นภาษา Mail

คุณใช้ Mac แบบ Apple Silicon และจะอยู่ตรงนี้ต่อไป ไม่มีความจำเป็นต้องข้ามแพลตฟอร์ม ไม่มีเครื่อง Windows รอตั้งค่าตัวเดียวกัน

คุณอยากเริ่มใช้ภายในห้านาที ไม่ใช่ห้าชั่วโมง ติดตั้ง อนุญาตสิทธิ์ กด FN ค้าง ค่าเริ่มต้นดีพอที่จะใช้งานได้ทันที และคุณจูน Smart Rules ทีหลังได้ถ้าอยากปรับโทน

ถ้าโปรไฟล์นี้คือคุณ Voicr จะให้ความรู้สึกเหมือน SuperWhisper เวอร์ชันที่มีคนตั้งค่าเอาไว้ให้แล้ว คุณภาพการถอดเสียงด้วย Whisper เหมือนเดิม การเกลาต่อพร้อมใช้แล้ว การรู้บริบทรายแอปฝังอยู่ในแกนกลาง ไม่ต้องประกอบจากโหมดเอง

การทดสอบแบบตรงไปตรงมา

ถ้าคุณยังลังเลระหว่างสองตัวจริง ๆ การทดสอบที่ยุติธรรมคือลองพิมพ์ด้วยเสียงงานเขียนจริงชิ้นเดียวกันในทั้งสองแอป ไม่ใช่ประโยคเดียว ลองเลือกอะไรที่มีสามถึงห้าประโยค เช่น อีเมลหรือการตอบเธรดใน Slack พูดให้เป็นธรรมชาติ มีคำเชื่อมและการสะดุดเหมือนที่คุณตัดทิ้งทีหลังเป็นปกติ

ดูผลลัพธ์ในแต่ละแอปก่อนที่คุณจะแตะอะไร สองคำถาม: 1. ข้อความนั้นอยู่ในสภาพที่คุณจะส่งได้แล้วหรือยัง? 2. เครื่องมือรู้หรือไม่ว่าคุณกำลังอยู่ในแอปไหน?

ถ้าผลลัพธ์ของ SuperWhisper พร้อมส่งเลย เพราะคุณลงทุนทั้งสุดสัปดาห์จูนโหมดเองและพรอมต์ไว้แล้ว นั่นคือผลลัพธ์จริง ใช้มันต่อไปได้เลย แต่ถ้ามันยังเป็นทรานสคริปต์ดิบที่คุณต้องเก็บกวาด ความต่างระหว่าง Voicr กับ SuperWhisper ก็คือความต่างระหว่าง "การเกลาเกิดขึ้นเองอัตโนมัติ" กับ "คุณจะตั้งค่าการเกลาในวันใดวันหนึ่ง"

ทางที่เร็วที่สุดที่จะรู้คือ ติดตั้ง Voicr ตั้ง FN เป็นปุ่มเรียก แล้วลองพิมพ์อีเมลเดิมอีกครั้ง ถ้าคุณอยากคุมพรอมต์และโมเดลทุกตัวเอง SuperWhisper คือเครื่องมือที่ดีกว่า แต่ถ้าคุณอยากแค่กดปุ่มค้างไว้แล้วให้เวอร์ชันที่เกลาแล้วไปอยู่ในช่องพิมพ์เลย Voicr คือสิ่งที่คุณตามหา

อยากดูมุมอื่นของคำถามเดียวกัน — Voicr เทียบกับเครื่องมือในตัวของ Apple — ลองอ่าน บทเปรียบเทียบ Voicr vs Apple Dictation