이메일을 세 번이나 다시 썼습니다. 문법도 맞고 단어 선택도 옳습니다. 그런데도 어딘가 어색합니다. 누가 읽어도 두 문장 안에 영어가 모국어가 아니라는 걸 알아챌 것만 같죠. 어디가 잘못된 건지 말로 설명할 수는 없지만, 느낌으로는 분명히 알 수 있습니다.
이 느낌이 바로 영어로 이루어지는 비즈니스 대화의 96%, 즉 비원어민끼리, 또는 원어민과 비원어민 사이의 대화를 특징짓는 부분입니다. 좋은 소식은, 2026년의 AI 글쓰기 도구는 불과 2년 전과 비교해도 이런 부분을 훨씬 잘 잡아낸다는 점입니다. 나쁜 소식은, 대부분이 서로 다른 문제를 해결하는데도 흔히 보는 추천 리스트들이 이 도구들을 한데 묶어놓는다는 점입니다.
이 글에서는 도구들을 실제로 하는 일에 따라 분류합니다. 그래야 자신을 가장 답답하게 만드는 부분에 맞는 도구를, 혹은 도구의 조합을 고를 수 있습니다.
원어민은 하지 않는 실수들
문법 검사기는 급하게 쓰다 나오는 실수를 잡기 위해 만들어졌습니다. 오타, 빠진 쉼표, 가끔 위치가 어긋난 수식어 같은 것들이죠. 그래서 영어 원어민 친구들도 Grammarly를 유용하게 씁니다. 어차피 자기가 고쳤을 실수들을 잡아주니까요.
비원어민의 글에서 두드러지는 실수는 결이 다릅니다. 대부분 문법적으로는 멀쩡합니다. 단지 원어민이 그렇게 말하지 않을 뿐입니다. 가장 흔한 패턴은 다음과 같습니다: - 어색한 연어(collocation): *do research* 대신 *make a research*, *pay attention to* 대신 *pay attention on*. 문법은 맞지만 단어의 짝이 틀렸습니다. - 관사 혼란: *the*, *a*를 써야 할 때와 아예 쓰지 않아야 할 때. 러시아어, 폴란드어, 일본어, 한국어, 중국어 화자가 끊임없이 부딪히는 지점입니다. - 전치사 짐작하기: *interested in*, *good at*, *depend on*. 명확한 규칙이 없습니다. 외워야 하고, 검사기도 빠진 걸 항상 알려주지는 못합니다. - 레지스터(말투) 불일치: 단어 자체는 맞지만 그 맥락에 비해 너무 격식 있거나, 너무 캐주얼하거나, 너무 학술적인 경우. Slack 메시지에 *Furthermore*를 쓰거나, 임원진 메모에 *Hey there*를 쓰는 식입니다. - 직역: 모국어를 단어 단위로 그대로 옮겨서 영어로는 이상하게 들리는 표현들. 스페인어 *tener razón*이 *be right* 대신 *have reason*이 되고, 독일어 *eine Information*이 *a piece of information* 대신 *an information*이 되는 식이죠.
문법 검사기는 오타를 잡습니다. 나머지를 잡으려면, 단지 *맞는* 문장이 아니라 *자연스러운* 문장에 맞춰 학습된 도구가 필요합니다.
2026년 AI 글쓰기 도구의 네 가지 범주
실패의 유형을 이해하고 나면, 도구의 지형이 한결 또렷해집니다. 거의 모든 AI 글쓰기 도우미는 네 가지 범주 중 하나에 들어갑니다.
실시간 문법 검사기
브라우저나 입력창에 붙어 있다가, 입력하는 동안 실수에 밑줄을 긋는 도구들입니다. Grammarly가 대표격이고, 오픈소스 대안으로는 월 4.99달러의 LanguageTool이 있습니다. 둘 다 정확성에는 강하지만 자연스러움에는 약합니다. 쉼표 오류는 잡아주지만, *make a research*가 어색하다는 건 말해주지 않습니다.
관용적 표현으로 다시 쓰는 도구
원어민이라면 실제로 그렇게 말했을 법한 방식으로 문장을 다시 쓰는 도구들입니다. DeepL Write가 이 범주를 이끕니다. DeepL의 번역 엔진 위에 얹혀 있어서, 문장이 단순히 문법적으로 성립하는지가 아니라 *무엇을 의미*하는지를 이해합니다. 학술 글쓰기 쪽에서는 Trinka가 비슷한 자리에 있습니다.
대화형 AI 에디터
ChatGPT와 Claude는 별도의 브라우저 탭에 띄워놓고, 텍스트를 붙여 넣은 뒤 다시 써달라고 부탁하는 식으로 씁니다. 밑줄도 없고, 세세하게 조절할 옵션도 없습니다. 전체 리라이팅을 받아 보고 어디까지 받아들일지 직접 정합니다. Grammarly보다 유연하지만 덜 편리합니다.
음성 입력과 다듬기 결합형
타이핑 문제 자체를 건너뛰는, 비교적 새로운 범주입니다. 각자의 억양으로 말하면 AI가 한 번에 받아쓰고 다듬어, 정리된 영어 문장이 클립보드에 들어옵니다. Mac에서는 Voicr가, 그 외에서는 Whisper 기반 도구들이 여기에 해당합니다. 이건 아래에서 더 자세히 다루겠습니다.
DeepL Write vs Grammarly: 각각 무엇을 잡아주는가
비원어민이 가장 궁금해하는 비교가 이 둘일 텐데, 솔직한 답은 "잡아주는 게 서로 다르다"입니다. 사실 둘 다 쓰는 편이 좋습니다.
Grammarly는 15년 넘게 문법 엔진을 다듬어 왔고, 어떤 도구보다도 넓은 범위의 오류를 더 구체적으로 잡아냅니다. 성숙하고, 어디에나 있고(브라우저, 데스크톱, 모바일 키보드, Word, Google Docs), *왜* 틀렸는지를 설명해줘서 실제로 학습에도 도움이 됩니다. 약점은 자연스러움입니다. Engagement·Delivery 제안들이 더 나은 표현 쪽으로 유도하긴 하지만, 비원어민 글의 표식인 어색한 연어나 레지스터 불일치까지는 잡지 못합니다. Grammarly Pro는 연간 결제 기준 월 12달러입니다.
DeepL Write는 정반대 방향에서 문제에 접근합니다. 번역 제품 안에서 출발했기 때문에, 문장이 *무엇을 말하려는지*를 이해한 다음 원어민이라면 그렇게 썼을 방식으로 다시 씁니다. *I am agree*를 조용히 *I agree*로 바꾸거나, *depending of*가 아니라 *depending on*이라고 짚어줄 가능성이 가장 높은 도구입니다. DeepL Pro는 월 8.74달러부터 시작합니다. 약점은 별도의 웹 앱 또는 데스크톱 앱이라는 점입니다. Grammarly처럼 실시간 밑줄로 작업 흐름에 녹아들지는 않습니다.
둘 중에서 고르는 단순한 기준: - 수천 단어에 걸쳐 일관된 오류 탐지가 필요한 긴 글에는 Grammarly를 항상 켜놓는 안전망으로 쓰세요. - 특정 문단이나 이메일이 원어민답게 들리길 원하고, 별도 도구에 붙여 넣는 수고를 감수할 수 있다면 DeepL Write를 쓰세요. - 예산상 하나만 골라야 한다면 자신의 약점에 맞춰 고르세요. 문법 실수가 많다면 → Grammarly. 어색한 표현이 문제라면 → DeepL Write.
온디맨드 에디터로서의 ChatGPT와 Claude
대화형 AI 에디터는 작동 방식이 달라서 따로 분류할 만합니다. 빨간 밑줄도 없고, 클릭해서 받아들일 제안도 없습니다. 텍스트를 채팅에 붙여 넣고, 원하는 걸 말한 뒤, 전체 리라이팅을 받습니다.
트레이드오프는 분명합니다. 편의성은 떨어지지만 힘은 셉니다. 다른 도구는 해주지 않을 일까지 부탁할 수 있습니다.
저장해둘 만한 프롬프트 하나: ``` Rewrite the following text to sound like a native American English speaker. Keep my meaning and tone exactly as they are. Fix any awkward phrasing, unusual collocations, and articles. Don't make it more formal or more casual than the original. [paste text here] ```
상황별로 변형해서 쓸 수 있는 버전들: - *Rewrite this to sound less formal, like a friendly Slack message.* - *Rewrite this in clearer, simpler English. Aim for an 8th-grade reading level.* - *List three phrases in this text that sound non-native, and suggest a native alternative for each.*
마지막 버전이 가장 저평가되어 있습니다. 전체 리라이팅 대신 일종의 "디프(diff)"를 받는 셈입니다. 어디가 어색했는지 정확히 보고, 다음번을 위한 패턴까지 익힐 수 있습니다. 최신 Claude와 GPT 모델은 이런 구조적 비평을 놀랄 만큼 잘합니다.
2026년 기준 가격: ChatGPT Plus는 월 20달러, ChatGPT Go는 월 8달러(2026년 1월 출시), Claude.ai Pro는 월 20달러입니다. 이미 다른 용도로 어느 하나를 결제하고 있다면, 훌륭한 글쓰기 에디터를 안 쓰고 묵혀두고 있는 셈입니다.
대부분이 그냥 지나치는 음성 우선 지름길
대부분의 "AI 글쓰기 도구 베스트" 리스트가 놓치는 사실이 있습니다. 제2언어로 타이핑한다는 것 자체가 일종의 세금입니다. 철자, 단어 선택, 문법에 한꺼번에 정신을 쏟다 보니, *accommodate*의 철자를 떠올리느라 잠시 멈추는 사이에 무슨 말을 하려고 했는지 흐름을 놓치게 됩니다.
말하기는 그렇지 않습니다. 모국어가 무엇이든 거의 모든 사람이 글로 쓸 때보다 입으로 말할 때 생각을 더 유연하게 표현합니다. 진짜 질문은, 음성 입력이 비원어민 억양에서도 실제로 통하느냐 하는 점이죠.
이제는 통합니다. OpenAI의 Whisper 모델(680,000시간의 다국어 오디오로 학습) 기반의 최신 받아쓰기 도구들은 통제된 테스트에서 비원어민 억양을 약 95%의 정확도로 처리합니다. 2025년의 한 연구 분석에 따르면 Whisper는 비원어민의 낭독 음성에 대해 5.4%의 매칭 오류율을 기록했고, 이는 원어민 기준선과 약간만 차이가 났습니다. 원어민 억양이 여전히 조금 더 정확하게 측정되긴 하지만, 일반적인 업무용 발화에서는 차이를 느끼기 어려울 만큼 격차가 좁혀졌습니다.
비원어민에게 가장 잘 맞는 조합은 이렇습니다. 자기 억양 그대로 자연스럽게 말하고, 다듬는 일은 AI에 맡기는 것. 그러면 철자 세금도, 타이핑 세금도 건너뜁니다. 다듬는 단계가 DeepL Write나 ChatGPT를 떠받치는 것과 같은 언어 모델을 쓰기 때문에, 말할 때는 군더더기와 다시 시작, 가끔의 모국어 끼어듦이 있었더라도 클립보드에 들어오는 문장은 원어민답게 읽힙니다.
이 빈자리를 메우기 위해 Mac에서 만들어진 도구가 Voicr입니다. 키 하나를 누른 채 자기 억양으로 말하면, Voicr가 Whisper로 받아쓰고 언어 모델로 다듬은 뒤 깔끔한 영어 문장을 클립보드에 복사해줍니다. 100개 언어 자동 감지 덕분에 영어와 모국어 사이를 문장 중간에 오갈 수 있고(고유명사, 전문 용어, 짧은 코드 스위칭에 유용합니다), 그래도 결과는 정돈된 모습으로 나옵니다.
실제로 통하는 작업 흐름
이 도구들을 경쟁자가 아니라 하나의 파이프라인으로 바라보기 시작하면, 영어 글쓰기가 눈에 띄게 덜 고통스러워집니다. 비원어민 직장인들이 약간씩 변형해 가며 정착하는 흐름은 대체로 이렇습니다: 1. 포착 단계: 받아쓰거나 타이핑해서 거친 초안을 만듭니다. 품질은 신경 쓰지 마세요. 머릿속의 생각을 가능한 한 빨리 문자로 옮기는 것이 목표입니다. 영어 타이핑 속도가 모국어 타이핑 속도보다 느리다면, 음성 입력이 훨씬 빠릅니다. 2. 다듬기 단계: 고객 이메일, 발표 자료, 공식 문서처럼 중요한 글이라면 초안을 DeepL Write나 대화형 AI 리라이팅에 한 번 돌립니다. 일상적인 Slack 메시지라면 이 단계는 건너뛰세요. 3. 최종 점검 단계: 긴 문서나 외부에 공개되는 글이라면, 보내기 전 Grammarly로 한 번 훑게 합니다. 편집 과정에서 슬그머니 끼어든 작은 오류들을 잡아줍니다.
짧은 메시지라면 1단계와 2단계를 합쳐버리세요. 한 번에 받아쓰고 다듬어주는 음성 입력 도구가, "적고 다시 쓰는" 전체 과정을 키 하나로 대체합니다.
핵심은, 하나의 도구가 모든 걸 해결해주지는 않는다는 점입니다. 비원어민을 위한 최고의 AI 글쓰기 도구는 사실 개별 제품이 아니라, 작업의 서로 다른 부분을 맡는 여러 겹의 레이어입니다.
용도별 빠른 추천
Slack과 채팅 메시지
여기서는 완벽함보다 속도가 중요합니다. 다듬기까지 해주는 음성 입력이 약 80%의 경우를 잘 처리합니다. Grammarly 무료 플랜이나 LanguageTool이 눈에 띄는 오타를 잡아줍니다. 짧은 메시지는 DeepL Write에 굳이 붙여 넣지 마세요. 마찰비용이 이득보다 큽니다.
이메일
일상적인 이메일이라면, 한 번에 받아쓰고 다듬어주는 도구만으로 보통 충분합니다. 톤이 중요한 외부 이메일(영업, 고객, 그 외 어떤 중요한 발신이든)이라면, 초안부터 만든 뒤 톤을 지정한 프롬프트로 DeepL Write나 ChatGPT를 거치게 한 다음 보내세요. 자세한 흐름이 궁금하다면 이메일 전용 작업 흐름 글에 더 긴 안내가 있습니다.
긴 문서와 보고서
여기서 Grammarly는 월 12달러 값을 합니다. 수천 단어에 걸쳐 일관되게 오류를 잡아내는 일은 다른 방식으로는 쉽지 않습니다. 완벽하게 읽혀야 하는 구간에는 DeepL Write를 함께 쓰세요.
학술 글쓰기
이 분야의 전문가는 Trinka입니다. 비원어민 저자에게서 흔히 나타나는 학술·기술 문체에 특화되어 만들어졌고, 일반 목적 도구가 격식 있는 학술 문장에서 놓치는 관사·전치사 오류를 잡아냅니다. 영어로 논문을 쓴다면 구독료가 아깝지 않습니다.
프레젠테이션과 발표 메모
여기는 게임의 규칙이 다릅니다. 평소의 절반 분량으로 쓰고, 소리 내어 읽어보세요. 입으로 말해서 자연스럽지 않다면, 다시 쓰는 게 맞습니다. 음성 입력은 이때 반대로 활용합니다. 자기가 실제로 할 법한 말을 받아쓴 뒤 다듬는 것이죠. 그렇게 하면 타이핑으로 쓴 글보다 훨씬 대화체에 가까운 카피가 나옵니다.
어디서부터 시작할까
이 글을 읽고 있다면, 아마 이 도구 중 한두 개는 이미 쓰고 있을 겁니다. 가장 빠른 개선은 구독을 하나 더 늘리는 게 아닙니다. 자신을 가장 답답하게 만드는 영역에 맞는 도구를 고르는 것입니다. 1. 영어 타이핑이 느리다 → 음성 입력부터 시작하세요. 30초만 말해 보세요. 다듬어지지 않은 결과만 봐도 더 빠릅니다. 2. 원어민이 "뭔가 어색하다"는 말을 자주 한다 → DeepL Write. 최근 보낸 이메일 세 통을 붙여 넣고, 무엇이 어떻게 바뀌는지 보세요. 자신의 사각지대를 무료로 배우는 셈입니다. 3. 자잘한 문법 실수가 잦다 → Grammarly 무료 플랜. Pro 기능보다, 글 쓰는 모든 곳에 기본 밑줄이 켜져 있다는 사실이 더 중요합니다. 4. 영어로 긴 문서를 자주 쓴다 → 위 세 가지를 위에서 설명한 대로 겹쳐 쓰세요.
Mac을 쓰고 있고, 영어 타이핑이라는 마찰이 시간을 가장 많이 잡아먹고 있다면, 가장 빠른 실험은 자동 다듬기까지 해주는 음성 입력을 며칠 써보는 것입니다. FN 키를 누르고, 자기 억양으로 말한 뒤, 결과를 붙여 넣어 보세요. Voicr가 정확히 그 일을 합니다. 모든 앱에서 동작하고, 무료 플랜(월 5,000단어)만으로도 결제 전에 음성 우선 글쓰기가 자신에게 맞는지 충분히 확인할 수 있습니다. 잘 맞는다면, 매일 제2언어로 글을 쓰며 짊어지던 부담이 절반쯤 가벼워집니다.
비원어민을 위한 최고의 AI 글쓰기 도구는, 하룻밤 사이에 원어민처럼 들리게 해주겠다고 약속하는 것들이 아닙니다. 매일의 작업을 덜 무겁게 만들어주는 것들입니다. 하나를 고르세요. 일주일만 써보세요. 한계에 부딪히면 그때 다음 레이어를 더하세요.