App Store에서 "AI 받아쓰기 Mac"을 검색하면 늘 두 이름이 따라온다. Voicr와 SuperWhisper. 스크린샷은 비슷하고, 기능 목록도 겹친다. 둘 다 음성을 매끄러운 글로 바꿔주겠다고 약속한다.
두 앱을 10분만 같이 써보면 차이가 단번에 드러난다. 한쪽은 Whisper 모델 크기를 고르고, 커스텀 모드를 구성하고, 원하는 LLM의 API 키를 붙여 넣고, 프롬프트에 XML 태그를 다는 일을 요구한다. 다른 한쪽은 키 하나를 누른 채 그냥 말을 시작하라고 한다.
어느 쪽도 틀린 방식은 아니다. 서로 다른 사용자를 위해 만들어졌을 뿐이다. Voicr와 SuperWhisper가 어디서 갈라지는지, 어떤 Mac 사용자에게 어느 쪽이 맞는지 솔직하게 비교해본다.
짧게 정리하면
나머지를 읽고 싶지 않다면 이것만: - SuperWhisper는 모델, 프롬프트, AI 제공자를 직접 통제하고 싶은 튜닝파에게 어울린다. 오프라인 지원이 강력하다. 설정 항목이 가파르게 많다. Mac, Windows, iOS에서 사용 가능. - Voicr는 다듬기와 앱별 규칙이 이미 연결된 상태로 시작하고 싶은 Mac 사용자를 위한 앱이다. FN을 누르고, 말하고, 떼면 붙여 넣어진다. 모델 선택지 없음. BYOK 키 없음. Apple Silicon 전용. - 둘 다 Whisper로 받아쓰기를 한다. 둘 다 100개 언어를 지원한다. 갈라지는 지점은 사용자에게 얼마나 많은 설정을 요구하느냐다.
SuperWhisper가 노리는 지점
SuperWhisper는 설정 가능한 프레임워크다. 받아쓰기에는 로컬 Whisper 모델, 후처리에는 선택적으로 클라우드 LLM, 그리고 각 작업이 정확히 어떻게 동작할지 직접 정의하는 커스텀 모드 시스템을 갖췄다.
커스텀 모드가 간판 기능이다. 이메일용 모드 하나, 회의록용 모드 하나, 코드 주석용 모드 하나, Slack용 모드 하나를 각각 만들 수 있다. 모드마다 고유한 프롬프트, 고유한 포매팅 규칙, 고유한 AI 제공자를 둘 수 있다. 어떤 모드를 돌리느냐에 따라 OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Groq, 또는 로컬 Llama를 연결할 수 있다. 공식 문서는 몇 줄을 넘는 프롬프트라면 XML 태그를 쓰라고 권한다.
로컬 우선 받아쓰기. SuperWhisper는 Whisper 모델을 컴퓨터에 내려받는다. tiny, base, small, medium, large-v3, large-v3-turbo가 모두 제공되며, 큰 모델은 Pro 등급에서 풀린다. Apple Silicon에서는 large-v3-turbo가 로컬에서 돌아가고, 정확도도 훌륭하다. 받아쓰기 단계에서 오디오는 노트북 밖으로 나가지 않는다. 회사는 SOC 2 Type II 인증을 받았고 HIPAA 규정도 준수해, 기업 보안 검토를 통과시키기에 더 수월한 선택이 된다.
크로스 플랫폼. SuperWhisper는 하나의 라이선스로 macOS, Windows, iOS에서 모두 돌아간다. MacBook과 Windows 데스크탑을 오가며 일한다면 진짜 강점이다.
평생 사용 가격. 일회성 결제(작성 시점 기준 $249.99이지만 2026년 들어 가격이 움직였다)로 영구 사용권을 산다. 매일 무겁게 쓰는 사용자라면 2년차부터는 대부분의 구독제보다 계산이 유리하다.
이 모든 힘에는 대가가 있다. 설정 화면이 빽빽하다. 여러 리뷰가 온보딩을 "서버 구성하기"에 비유한다 — 적절한 모델 크기를 고르고, 어느 모드에 어떤 LLM 제공자를 쓸지 결정하고, 프롬프트를 쓰고, 단축키 문제를 해결하는 일이다. 한 번 자리잡으면 강력하다. 자리잡기까지는 주말 하나가 필요하다.
Voicr가 노리는 지점
Voicr는 정반대 지점에서 출발한다. 대부분의 사람들은 받아쓰기 도구를 직접 조립하고 싶어 하지 않는다. 그냥 설치만 해도 말을 잘 다듬어주고, 지금 쓰는 앱이 요구하는 톤에 맞춰주고, 키 하나로 끝나는 무언가를 원한다.
macOS 어디서든 FN을 누른다. Voicr가 오디오를 캡처하고 Whisper large-v3-turbo로 받아쓰고 AI 다듬기 단계를 거쳐, 그 결과를 지금 입력하던 바로 그 입력란에 붙여 넣는다. 창이 열리지 않는다. 클립보드를 거치지도 않는다. 전환할 앱도 없다.
다듬기는 이미 처리되어 있다. Voicr는 AI 배관이 미리 연결된 상태로 출시된다 — API 키 없고, 제공자 선택 없고, 프롬프트 엔지니어링도 없다. 어떤 모델이 당신의 말을 다시 쓸지 직접 고를 필요가 없다. 앱이 알아서 하고, 다듬기 스타일은 마치 자리에 앉아 정성껏 직접 쳐 내려간 글처럼 읽히도록 맞춰져 있다.
Smart Rules는 사용자가 직접 모드를 만들지 않아도 앱별 문제를 해결한다. 각 앱에 글쓰기 스타일을 지정해두면 — Slack에는 캐주얼, Mail에는 격식, VSCode에는 기술적인 톤, Apple Notes에는 가공 없는 메모 — Voicr가 현재 어떤 앱이 활성화되어 있는지 감지해 자동으로 맞는 스타일을 적용한다. 규칙을 편집하는 UI도 있다. XML도, 따로 배워야 할 프롬프트 문법도 없다.
Pure Dictation Mode는 AI 다시 쓰기 없이 적절한 구두점만 갖춘 순수 받아쓰기가 필요할 때 토글 하나로 켜는 대안이다. 인용, 가공 없는 메모, 그대로 받아 적기.
자동 언어 감지는 100개 언어 중 오디오에서 사용된 언어를 골라낸다. 출력 언어를 영어로 두면 Voicr가 받아쓰면서 번역해준다. 스페인어로 생각하고 영어로 쓰기, 키 하나면 끝.
트레이드오프는 SuperWhisper와 정확히 반대다. Voicr는 의견이 분명한 앱이다. 팀이 좋다고 판단한 다듬기 결과를 받는다. 톤을 살짝 조정하고 싶다면 Smart Rule 프롬프트를 편집할 수 있지만, 바탕에 깔린 모델을 고르거나 로컬 Llama를 돌릴 수는 없다. 그리고 Apple Silicon Mac 전용이다 — Windows도 iOS도 없다.
경험이 갈라지는 지점
짧은 시나리오 세 가지.
처음 설치할 때
SuperWhisper: 설치하고, Whisper 모델을 내려받고(하드웨어와 정확도 요구에 맞춰 tiny, base, small, medium, large-v3-turbo, large-v3 중 어떤 크기를 쓸지 결정), 설정을 열어 기본 모드를 고르고, 클라우드 LLM 다듬기를 쓸지 결정하고, OpenAI 또는 Anthropic API 키를 붙여 넣고, 커스텀 프롬프트를 직접 쓰거나 가져오고, 트리거 키를 설정하고, 테스트한다. 저녁 시간을 통째로 비워두자.
Voicr: 설치하고, 마이크와 접근성 권한을 허용하고, FN을 누른 채 말한다. Smart Rules는 자주 쓰는 앱들에 맞춰 미리 구성된 상태로 출시된다. 2분이면 된다.
Slack 메시지와 이메일을 연달아 쓸 때
SuperWhisper: 커스텀 모드를 두 개(Slack용 하나, Mail용 하나) 만들어뒀다면, 다른 단축키로 직접 모드를 전환하거나 Super Mode가 활성 앱을 감지해 알맞은 프롬프트를 고르도록 맡긴다. 어느 쪽이든 모드가 미리 존재해야 가능한 이야기다.
Voicr: Slack에서 FN을 누르면 캐주얼한 버전이 나온다. Mail에서 FN을 누르면 이메일 버전이 나온다. 같은 키, 다른 결과. Smart Rules가 이미 어떤 앱에 있는지 알고 있기 때문이다.
결과물 다듬기
SuperWhisper: AI 다듬기 단계는 LLM을 직접 구성해뒀을 때만 작동한다. 로컬 Whisper 모델은 기본적으로 가공되지 않은 받아쓰기를 내놓고, 다시 쓰기는 본인의 API 키를 가져오고 LLM 제공자에게 사용량만큼 비용을 내야 가능하다. 여러 사용자 리뷰가 이 부분을 직접 연결하지 않으면 받아쓴 글을 결국 손으로 정리해야 하는 경우가 잦다고 지적한다.
Voicr: 다듬기는 기본값이 켜짐이다. 군더더기 단어 제거, 문법 교정, 구조 정리까지. 별도의 API 청구서가 없다. 가공 없는 결과물이 필요하면 Pure Dictation Mode 토글 하나면 된다.
SuperWhisper로 받아쓰고 있는데 커스텀 모드와 API 키를 아직 연결하지 못해 받아쓴 글이 여전히 거친 상태라면, Voicr의 다듬기는 어차피 직접 구성하려던 바로 그 부분이다. 그게 이미 끝나 있을 뿐이다. FN을 누르고 말하고 떼면, 정돈된 버전이 입력란에 들어가 있다.
프라이버시와 오프라인 모드
이 영역은 SuperWhisper가 확실히 앞서는 부분이고, 솔직하게 짚어둘 가치가 있다.
SuperWhisper의 받아쓰기는 로컬 Whisper 모델에서 돌아간다. 음성-텍스트 단계에서 오디오는 컴퓨터를 벗어나지 않는다. 클라우드 LLM 다듬기를 켜지 않으면 전체 흐름이 기기 안에서 끝난다. 규제 산업에 종사하거나, 네트워크가 불안정하거나, 프라이버시 기준이 엄격한 사용자에게는 의미 있는 차이다.
Voicr는 클라우드 받아쓰기와 클라우드 다듬기를 사용한다. 오디오가 서버로 전송되어 처리되고, 결과가 돌아온다. 기기 내부에서만 돌리는 모드는 없다. 받아쓰기 오디오를 서버로 보낼 수 없거나 보내고 싶지 않다면 SuperWhisper가 더 안전한 선택이다 — 이 비교의 다른 어떤 항목과도 무관하게, 그 사실이 결정적 요소가 되어야 한다.
한 가지 미묘한 점은 따로 있다. SuperWhisper는 기본 설정에서 모든 오디오 녹음을 디스크에 저장해온 이력이 있는데, 이건 다른 종류의 프라이버시 축(네트워크 노출이 아니라 로컬 영속성)이다. SuperWhisper를 쓸 생각이라면 "기기 내부에서만 처리됨"이 "녹음되지 않음"과 같다고 단정하기 전에 설정에서 현재 동작을 확인해보는 편이 좋다.
가격 비교
표시 가격만 보면 그림이 다 보이지 않는다. SuperWhisper의 다듬기는 본인의 LLM 키를 가져와야 하기 때문이다. 총비용은 어느 제공자를 연결하고 얼마나 받아쓰는지에 달려 있다.
SuperWhisper
SuperWhisper Free는 로컬 Whisper를 돌리지만 작은 모델(tiny와 base) 두 개와 커스텀 모드 세 개로 제한된다. Pro는 월 $8.49 또는 연 $84.99로, 모든 Whisper 모델 크기를 해제하고 모드 제한을 없애며 클라우드 LLM 후처리를 활성화한다. Lifetime은 가장 최근 표기 기준 일회성 $249.99다. 어느 등급이든 클라우드 다듬기를 쓰면 OpenAI, Anthropic, Google 또는 본인이 연결한 제공자에게 요청 단위로 비용을 내야 한다.
Voicr
Voicr의 Free 플랜은 월 5,000단어이며 모든 기능이 포함되어 있고 신용카드가 필요 없다. GO는 $3/mo로 월 20,000단어다. PRO는 $10/mo로 월 100,000단어다. 다듬기는 모든 등급에 포함되어 있어서, 위에 얹히는 별도 AI 제공자 청구서가 없다.
가볍게 쓰는 사용자라면 두 앱 모두 사실상 무료다. 매일 무겁게 받아쓴다면 계산은 SuperWhisper Lifetime + 계속 들어가는 LLM 크레딧을 낼지, 다듬기가 포함된 월 정액 Voicr 구독을 낼지에 달려 있다. Voicr Free 등급은 SuperWhisper Free보다 앱의 전체 모습에 훨씬 가깝다 — 모델 제한도 없고, 커스텀 모드 상한도 없으며, 다듬기를 받으려고 AI 제공자에게 따로 돈을 낼 필요도 없다.
SuperWhisper가 정답일 때
SuperWhisper가 더 나은 도구가 되는 실제 시나리오가 있고, 그건 어림짐작이 아니다.
Windows를 쓰거나 Mac과 Windows를 오갈 때. Voicr는 Apple Silicon Mac 전용이다. 운영체제를 가로질러 같은 앱이 필요하다면 SuperWhisper가 그 자리를 채운다.
오프라인 요건이 절대적일 때. 컴플라이언스, 민감한 콘텐츠, 특정 기기의 네트워크 차단. 클라우드 LLM 없이 로컬 Whisper 받아쓰기를 돌리는 건 SuperWhisper의 가장 강한 카드다.
자기 모델을 가져오고 싶을 때. 다듬기에 로컬 Llama를 돌리고, 작업에 따라 GPT와 Claude를 오가고, 시스템 프롬프트 쓰듯 XML 태그가 붙은 프롬프트를 직접 쓰는 사용. SuperWhisper는 이걸 위해 만들어졌다. Voicr는 아니다.
평생 라이선스를 원할 때. 몇 년에 걸쳐 무겁게 받아쓸 거라면 SuperWhisper Lifetime + 본인의 API 키 사용료가 정액 월 구독보다 결국 더 저렴해질 수 있다. 계산기를 두드려볼 만하다.
Voicr가 정답일 때
일상적인 Mac 사용자 대부분은 여기에 속하고, 그 이유 역시 똑같이 직설적으로 짚어둘 만하다.
API 키를 직접 관리하고 싶지 않을 때. 다듬기가 설정 단계가 아니라 기본값이길 원한다.
어느 앱에서든 키 하나가 알아서 일하길 바랄 때. 모드 전환도, 수동 트리거도 없이 — 그냥 FN. Slack에서는 Slack답게, Mail에서는 Mail답게 들린다.
Apple Silicon Mac을 쓰고 있고, 앞으로도 거기에 머무를 때. 크로스 플랫폼이 필요 없고, 같은 설정을 기다리는 Windows 머신도 없다.
다섯 시간이 아니라 다섯 분 안에 시작하고 싶을 때. 설치하고, 권한을 허용하고, FN을 누른다. 기본값만으로도 바로 쓸 수 있을 만큼 충분히 좋고, 톤을 살짝 조정하고 싶으면 나중에 Smart Rules를 다듬으면 된다.
이 프로필이 맞는다면, Voicr는 누군가가 대신 설정해둔 SuperWhisper처럼 느껴질 것이다. 같은 Whisper 받아쓰기 품질. 다듬기는 이미 연결되어 있고. 앱별 인식은 커스텀 모드로 조립하는 게 아니라 코어에 내장되어 있다.
솔직한 테스트
둘 사이에서 진짜로 망설이고 있다면, 공정한 테스트는 같은 실제 글을 양쪽에서 받아쓰는 것이다. 한 줄짜리 말고 — 이메일이나 Slack 답글처럼 서너 문장에서 다섯 문장 정도 되는 걸 고른다. 평소처럼 자연스럽게, 보통은 편집해서 빼버릴 군더더기와 잘못 시작한 말까지 그대로 둔 채로 말한다.
양쪽 출력물을 손대기 전에 본다. 질문은 두 가지: 1. 그대로 보낼 만한 상태의 글인가? 2. 도구가 내가 어느 앱에 있는지 알았는가?
주말 하나를 들여 커스텀 모드와 프롬프트를 맞춰뒀기 때문에 SuperWhisper의 결과가 보낼 만한 상태로 나온다면, 그건 진짜 결과다 — 그대로 계속 쓰면 된다. 여전히 손봐야 할 거친 받아쓰기에 머물러 있다면, Voicr와 SuperWhisper의 차이는 결국 "다듬기가 자동으로 일어난다"와 "언젠가는 다듬기를 직접 구성할 것이다" 사이의 차이로 좁혀진다.
가장 빠르게 답을 얻는 방법은 Voicr를 설치하고, FN을 트리거로 설정한 뒤, 같은 이메일을 다시 한 번 시도해보는 것이다. 모든 프롬프트와 모든 모델을 직접 통제하는 게 더 좋다면 SuperWhisper가 더 나은 도구다. 키 하나를 누르고 다듬어진 결과가 입력란에 떨어지길 바란다면, Voicr가 바로 그 답이다.
같은 질문을 다른 각도에서 — Voicr가 Apple의 기본 도구와 어떻게 비교되는지 — 보고 싶다면 Voicr vs Apple Dictation 비교를 참고하자.